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CMA改变工厂重塑制造业价值链

文章来源：CMA官方订阅号

发布时间：2021-09-29 10:51

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改变工厂

竞争压力加之企业生产方式的变革正在重塑整个制造业价值链。第四次工业革命，也称工业4.0（见图2），是重塑工厂人机互动的下一代技术和流程。自动驾驶、物联网设备及智能装备的融合，在快速模糊实物生产与数字生产的界限。（可参考Anton van der Merwe和Larry R.White所写的《AI：决策分析》一文，《战略财务》中文刊2021年第2期）

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从概念到产品交付，过去结合使用手工和独立系统的公司如今运用先进的机器人技术、人工智能（AI）、电子穿戴设备以及计算机视觉设备来设计、制造和测试产品。随着生产数字化程度的提高，边缘计算在连接、分析、终端数据共享以及提升后台功能（如存货管理和预防性维护）方面发挥着相应的作用。例如，智能货架（传感器连接于存货的货架或货箱）能改善存货管理，现实增强智能眼镜有助于订单拣选和分拣，AI可提供准确的定价及库存水平的新信息，带有传感器的全自动托盘可根据实时需求自行组织。

此外，边缘网络可提供双向信息（数据的发送和收集同时进行），以相较于云环境快50倍的速度不间断地传送存货更新信息，从而避免积压、断货和损耗，尤其是在需求高峰时期或极端情况发生的环境下（可参考Raiyaan Serang所写的“Leading Edge:Beyond the Cloud”一文，KTech Bytes，2019年6月6日，bit.ly/3v3eanW）。例如，新冠疫情严重扰乱了那些过往不会出现短缺的产品的供应链。反应时间过慢再加上消费者囤积饮用水、清洁用品、洗手液等产品，给全球制造企业带来极大压力。通过边缘网络的快速连接来融合数字与实体流程，公司能极大地缩短需求变化、存货变化和供应链中断方面的响应时间。【点击免费下载>>>更多CMA学习相关资料】

计划外的设备停机会影响生产力和收入。例如，在汽车行业，停机成本和生产力损失可能在每分钟22,000~50,000美元。许多企业仍依赖于制造商的建议、设备检测情况和包含当前及历史维修记录的数据库来预测维护需求，当资产位于偏远地区、手动检查过于困难（如涡轮叶片、海上石油平台等）或使用超过标准规定时，企业就会面临挑战。

一种更全面的方法是将智能传感器连接到设备、机器人和其他资产上，传感器可提供实时信息，能在故障发生之前检测到松动、错位或损坏的零部件。例如，法国技术服务公司Capgemini运用结合边缘计算分析的预防性资产维护解决方案，帮助企业扩大了对云和数字平台的使用。该软件监控和分析从每个资产发送的数据，给出准确的响应和操作建议，并运用建模来预测机器故障和维护需求。边缘架构实时执行高级分析，然后将信息直接传输给管理人员和技术人员（不会造成带宽拥塞）到云。持续监控与高速报告相结合，可优化设备运行，避免代价高昂的生产中断。

包括可口可乐、eBay、思科和英特尔在内的许多公司都在投资边缘计算，以解决问题或优化运营。可参考“DAIHEN的数据之旅”来详细了解一家公司如何使用边缘计算实现其制造业务现代化。

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