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CMA制造业的边缘计算架构
文章来源：CMA官方订阅号
发布时间：2021-09-29 10:45
阅读：1314次
边缘计算极有可能重塑制造业格局，在这项技术被广泛运用之前，管理会计师有必要了解其给企业带来的机遇与风险。
亨利·福特的汽车流水线以高产出、低废损开启了现代化制造新纪元；一个世纪后，云计算通过网络提供计算能力与文件，并在虚拟环境中运行软件，提高了生产力和速度。如今，一项新技术正在重塑制造业格局。边缘计算──无所不在的分布式计算网络──在最接近用户与终端设备交叉的网络边界（“边缘”）收集处理数据。
物联网（IoT）以及其他终端设备的增加生成海量数据集，从而导致集中式网络出现高延误、带宽不足和数据瓶颈等问题。Juniper研究公司分析师预计，到2023年，将有超过460亿与物联网联接的设备投入使用，机器人、无人机及其他复杂设备的增长会加快这一趋势。云架构依赖集中式网络分析处理数据，边缘网络则从终端设备（物联网、感应器、机器人以及自动驾驶车辆等）收集数据后将之发送至中层网关，由其分析数据、执行计算任务。随后，边缘节点筛选并仅向云传输相关信息（见图1）。
这些最新的技术发展会带来怎样的改变？对产品制造企业而言，将更多的计算任务转移到网络边缘，将提升速度、运营效率以及工厂的敏捷性。
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边缘计算可以追溯到20世纪90年代，彼时内容分发网络（CDNs）将节点布置在更靠近终端用户的地方。边缘计算通过赋能节点来执行计算任务，提升了CDN功能。（了解相关内容，可参考Mahadev Satyanarayanan所著的“The Emergence of Edge Computing”一文，Computer，2017年1月，bit.ly/3qkYfOd）边缘网络不是云的替代，相反，它是一个敏捷系统，结合了基于云的网络的优点，可通过创建混合模型来实现多个终端设备的连接。
亚马逊、微软和谷歌等软件巨头正斥巨资投入边缘软件，以拓展其云服务并提供贯穿其价值链的分布式能力。高德纳咨询公司的一项研究预计，到2025年，75%的跨行业数据处理将在网络边缘进行，而目前仅为10%（gtnr.it/30mHesc）。如今，越来越多的公司将这一协作技术作为首选方案，用于改善连接、降低网络延迟与带宽限制。
相比集中式计算，基于边缘的架构有几大优势。首先，许多公司（也许你的公司就是其中一家）新旧系统并用，相互协调性差。边缘计算将旧系统的通信协议转换为现代设备能理解的语言，减少了替换旧工业设备及软件的需求。其次，网络节点传输的数据超过连接承载能力时，会出现带宽堵塞，影响数据传输或导致数据丢失。在网络边缘处理更多信息，仅将结果传回云，可减少数据的来回传输。再次，人们越来越关注实现超低延迟目标（1毫秒或更短）。将更多数据处理功能迁移至终端设备，可提高数据传输能力（辅助组织决策的关键成功因素）。
最后，一旦网络攻击发生，分散式基础设施能将面临风险的数据降至最低。边缘协议可在不关闭整个网络的情况下关闭受攻击设备或节点。
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讲师认证：教育部 全国万名创新创业导师专家库首批专家 科技部 科技创新创业导师专家库首批专家 中国稀土学会 · 环境经济与政策专业委员会委员 管理科学与工程、工程管理 硕士研究生导师 包头人民广播电视台 特约财经评论员
教育部全国万名创新创业导师专家库首批专家； 科技部科技创新创业导师专家库首批专家； 硕士研究生导师，电视台特约财经评论员； 14年30余项企业政府项目经验，8年咨询公司项目负责人； 15年+财经管理教学经验，深刻了解大学生学习习惯，善于将教材中的理论知识方法转变为学生自身财务能力，深刻理解管理会计内涵，顺利通过考试。同时在职业规划方面帮助学生顺利成长。温和亲切，不仅是财经教师中的职场指导师，更是爱好丰富的人肉百科全书。
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