CMA需求分解与预测的准确性

文章来源：CMA官方订阅号

发布时间：2021-09-28 11:32

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分解与预测的准确性

我们近期开展的一项学术研究针对如何应对这一挑战得出了一些有价值的结论。我们与一家大型跨国农化企业进行了合作，这家企业因天气、虫害及大宗商品价格的波动，需求预测流程具有很高的不确定性和复杂性。同时，许多产品还共享一些为数不多但交货期很长的活性成分，进一步加大了供应链计划的复杂程度，使得整个规划流程极易出现预测误差。另外，有些活性成分是需要配给的，这意味着它们不能在市场上自由获取，而是需要由计划人员在多个产品间进行分配。在这种情况下，销售经理倾向于抬高需求预测，尤其是那些需要分配珍贵的活性成分的产品。

在研究期间，研究人员引入了一款分解需求预测系统。这套新系统为销售经理们创建了一个报告工具，可以将每个产品的需求预测分成两个部分。第一部分是根据相对可预测的需求来源而制定的预期销售预测（如客户的重复购买行为）。第二部分是针对每项已确定需求来源的预期销售的单独预测，这些需求来源取决于外部事件，如天气事件或竞争对手行动。针对这些有条件的需求来源，销售经理们会给出事件发生的概率、事件预期发生的时间以及事件对需求影响的预期征兆与程度等信息。预期发生概率在90%的会纳入正式需求预测；预期发生概率在60%～90%的不纳入生产计划，但会在报告工具中向生产经理披露（见图2）

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分开确认不同的预期需求来源、评估其发生的可能性与程度，可以减轻预测判断中信息处理的复杂性，减少管理人员利己行为的发生机会。举例来说，将众多需求来源相互“unpacking（解包）”，能更好地明确每项需求的来源及其分布特性（即预期值和与该预期值相关的不确定性）。这些信息处理的改进有望减少无意的预测误差。

分解的需求预测信息透明度的提高，可以约束销售经理，减少机会主义乐观预测偏见。如果生产计划人员（需求预测的使用者）能注意到不同需求来源的预测，销售经理（需求预测的提供者）就会在使用机会主义预测偏见影响生产决策方面有所收敛。分解的需求所提供的额外信息，也可以帮助生产计划人员优化库存、改进生产计划决策。

分解的好处

为了解需求预测分解的效果，我们收集了分解预测系统引入前后的信息，包括需求预测误差的库存量单位（SKU）数据、产成品库存水平和生产计划变更等。发布在美国《会计评论》杂志中的研究结果显示（参见“The Folly of Forecasting:The Effects of a Disaggregated Demand Fore-casting System”一文，2021年3月刊），分解预测系统的实施降低了绝对需求预测误差。同时，产成品库存水平也相应降低。但这项好处只在那些因环境不确定性与运营复杂性加剧而较难预测需求的产品上显现，而这也是最能体现预测分解好处的地方。

研究人员还发现分解预测系统减少了机会主义乐观预测偏见。这种情况并未在生产资源不足的产品上出现，原因可能是因透明度提升而带来的需求预测分解的好处并不足以消除销售经理强烈的利己动机，他们不愿冒因生产资源有限而导致销量下降的风险。

最后，研究还显示，产成品库存的下降伴随着在制品库存的增加。值得一提的是，从产成品库存向在制品库存的这种转移，并没有出现更多最后时刻生产计划变更（通常代价高昂）的情况。这些研究结果表明，分解需求预测系统促使人们采取生产“递迟”策略，即产品的最终生产和包装都被尽可能地推迟了。这减少了成本颇高的返工的可能性，比如为满足某一特定客户的订单规格而重新包装等。可参见“需求预测分解的效果”了解这些好处。

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