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一个金融从业者可能会用到哪些计算机语言？（二）
文章来源：中博教育
发布时间：2021-08-17 13:41
阅读：2276次
上一期为大家介绍了《一个金融从业者可能会用到哪些计算机语言？（一）》，今天为大家介绍一个金融从业者可能会用到哪些计算机语言？（二），一起学习吧。
R语言
作为一门编程语言，R已经演变和发展了20多年。开发者的目标非常清晰，就是使R成一款简单易用且灵活的，能够综合执行统计计算、数据探索和可视化的工具。
在众多统计软件中，R能够脱颖而出，有几个优势：免费开源、高度通用性、作为动态脚本语言的灵活、代码可重复性，除此之外，R语言还有着丰富的资源和强大的社区，来自不同领域的统计学、计量经济学等专业研究者，在为R语言做贡献，使R有幸将数据科学知识应用于现实世界，进一步提高其功能并揭示其潜力。
当然，R也存在一些固有缺点，例如学习曲线相对比较陡峭、第三方包的质量良莠不齐等。但我相信，未来的R将不再局限为一种语言，而是成为行业间通用的交流货币。
在统计分布、假设检验和统计建模里，R语言是“绝对王者”。借助ggplot2画静态图，plotly画交互图，你可以快速创建所需的各种可视化图表，方便又直观。
R语言在金融领域的应用主要包括量化策略、投资组合、风险控制、时间序列、聚类分析等。
以时间序列为例，在金融市场里，最重要的一个维度就是时间，一切交易和价格随着时间一点一滴地被记录下来。
此外，R语言被长期应用在量化金融分析领域，其专门的量化投资包能够满足投资者量化投资的需要，通过数据处理和运算，自动判断未来价格走势，从而自动择股。
Eviews
EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。可执行计量经济学和统计分析的生成、预测，或者模型仿真和产生，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。
EViews不仅是完成上述任务比较得力的必不可少的工具，还引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析。其主要功能有：
(1)EViews免费版采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新序列;
(3)计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
(4)进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
(6)对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;
(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;
(8)估计和分析向量自回归系统;
(9)多项式分布滞后模型的估计;
(10)回归方程的预测;
(11)模型的求解和模拟;
(12)数据库管理;
(13)与外部软件进行数据交换。
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讲师认证：立信（西安）会计师事务所高级合伙人, Bilibili知名财经up主
FRM持证人，CICPA会员，立信（西安）会计师事务所高级合伙人，Bilibili知名财经up主，七年审计工作经验，执教超五年。上课专业性高，学术性强，逻辑严谨，框架清晰，在给学生教学的过程中又能输出一些有趣的行业知识，提升应试能力的同时也能给象牙塔的学生带来一些职场行业知识。执教以来成功让数十名学员获取理想成绩。赋能他们的职场和人生。
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