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揭开sampling抽样的神秘面纱（二）

文章来源：中博教育

发布时间：2021-02-01 16:09

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今天我们继续为大家介绍Management accounting管理会计下的知识点——sampling methods抽样方法。

第二种，Stratified random sampling分层随机抽样。这种方法，其实就是在随机抽样前多了一个步骤，先分层，再随机抽取。

举个栗子，沉鱼落雁的你又点开了某婚恋网站，页面还是显示100个帅哥的照片，但是你点击了类型——成熟稳重的大叔款50个，帅气温暖的小鲜肉30个，幽默多金的教授款20个。

注：图片来源于网络

你依然在100个帅哥中随机抽取10个，也就意味着每个人被抽到的概率依然是1/10。但是这一次，你改变了抽样策略。在50个成熟稳重的大叔款中抽取5个，30个帅气温暖的小鲜肉中抽取3个，20个幽默高知的教授款中抽取2个。

这种抽样方式就是分层随机抽样，来看Stratified random sampling的定义——This involves dividing the total population into strata or categories and then taking random samples from each of the strata or categories.将总体根据一定的标准（如性别，年龄，某种特征等）分为阶层或类别，每个阶层或类别中随机抽取样本。

其特点是，Inferences can be drawn about each stratum.The selected sample will be representative of the population as a whole,as all strata will be represented.每个类别都会抽取到个体来代表该类别的特征，样本sample组成结构比例和总体population的组成结构完全一致。因此，在一定程度上能够增加样本的可靠性和代表性，使得在用样本特征推断总体特征的过程中更加合理有效。缺点是必须对总体中的每个个体做事前调查进行分类，抽样成本略高。

第三种，Systematic sampling系统抽样。Systematic sampling works by selecting every nth item after a random start.在总体中找到随机的开始确定为第一个样本，之后每间隔n个抽取1个个体作为样本。

步骤如下：

①编号，先将总体如120个个体编号，有时可直接利用自身个体所带的号码，如学号、门牌号等。

②分段，确定抽样间隔sampling interval，比如120个抽取12个作为样本量，则抽样间隔为10。

③确定第一个个体编号，在第一段用随机抽样确定random start，比如3号。

④成样，每隔10个抽取一个，则样本为3号、13号、23号依次进行下去，直到113号。

系统抽样的特点是操作简单，抽样成本较低，因而在生产现场人们乐于使用。比如在某道工序上定时去抽一些产品进行检查，就可以看做是系统抽样的一个例子。

但缺点也很明显，系统抽样的本质并不是随机抽样，且得到的样本可能存在偏差，致使样本不具有代表性。例如在上述过程中，只有从前12个个体中抽取时过程是随机的，一旦3号确定，那么整个样本已经确定，因此本质不随机。可能凑巧抽到的一排12个帅哥都是幽默高知的教授款，能说明总体中都是教授吗？显然不一定，样本不具有代表性。

今天我们就介绍到这里，下次将对其余抽样方法进行详细介绍呦~

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