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备考FRM®考试经验贴,别人口中的3个月都是骗人的

文章来源:网络

发布时间:2018-12-06 13:52

阅读:2399

    说来惭愧,我在职备考FRM®,目前只过了一级,用了整整一年。没啥经验,只有教训,姑且还是拿出来分享给大家。

  一般说来,FRM®两级考试*常见的是半年考一级,一年考完两级。当然网上也有大神,分享“零基础三个月过两级考试”的经验帖子。我看过了,他们基本是全脱产复习,每天看书时间在10-12小时之间,这样算下来三个月看书也看了几百小时,哪有不过的道理。


  GARP官网给出的建议复习时间是每级200-300小时,可以自己算下时间,要是*看书X小时,总体通过要多少天。

  不过这个建议时间针对的是英语母语者,中国人肯定要在上面加时间。以我个人观察,雅思7、托福100以上就过得去,阅读速度越快越好。

  可以先在这里介绍下我的背景:

  大学里考过四六级,擦线过,这个真的太跪了。管理学院出身,非金融科班,但起码学过数三,量化那部分没问题。毕业后进了银行工作,略忙。我去年5月考过一次Part 1,fail了,11月再考才过。

  2017年1月-2017年5月:

  自学Par1,fail,大约复习时间100小时

  银行工作太忙,每天柜上清点完现金、等款车把柜员箱子运走,就得耗到8点多钟。回家之后吃个饭、休息会儿,其实用在看书上的也就一个多小时,有的时候太累就不看了。

  我报名了5月的考试,准备的时候没什么章法,四科的notes都看完,离考试就两个星期了,匆忙做完GARP上的模拟题就得上考场。

  进考场有点懵比,英文题干普遍绕三行,有的是根本不知道对方在考什么,有的会但是明显感觉做不完,根本做不到每道题2分40秒,反正出来就知道几百美刀白花了。


  2017年8月-2017年11月:

  网课+自学,pass,大约复习时间300小时

  当时5月fail了,没想要这么快就再考,本来想休息半年。但是我们银行7月给了个内部招聘通告,风控那边招人,和社会招聘一样也是笔试+面试,FRM®持证人优先。

  我大学毕业之后,一直做的柜员,工资低到不靠男票补贴在北京活不下去的地步...后台工资肯定要比柜员的高,所以没办法,硬着头皮报了11月的考试,无论如何先把Part 1考过,多少是个优势。

  这次和上次不一样,一定要过,我就好好地算了下时间:

  就当没学过重头来考。我英语不好,总时间定了400小时,8月开始复习距离考试不到3个月,平均每天要看书6小时才保险...这个我还在上班肯定做不到,就只能报班了。说下我的时间分配和复习方法吧:

  1.网课为主,notes为辅

  视频大概在十一之前看完了。这次吸取教训坚决不能*后再做题,平时就把notes上的题和视频附带的题同进度做完了。

  2.教材里学英语

  英语不好真的好尴尬。准备5月考试的时候,多少搞懂了部分金融词汇,但是读得太慢,做题太吃亏。

  没办法,8月到9月基本上就是边复习边学英语。真的是边看书边整理词表,早上早起一小时,一点一点背。*本notes看完基本就能搞定。

  3.复习时候看重点

  这有点废话了,不过也是事实。千万别重新看遍notes或者网课,挑重点。

  比如从考试占比就知道,Financial Markets and Products占30%比较重要,就多看。

  里面去年,删除了大宗商品及其他衍生品,建模与定价的内容。对JOHI HULL的期权,期货及其他衍生产品进行了科目上的更新,并增加了考试范围,将原先FRM®二级的考试内容:charter10的期权市场与机制、charter20的抵押贷款和抵押贷款的知识证券、charter26的奇异期权放在一级里考。

  这种内容就要多看,每年考纲变化的东西有更高几率出现在考题里。

  4.完整考题必做

  别作死,书看完了得抽出整块的时间去模拟考场,算时间。我用的是网课给的押题卷和GARP给的模拟题,4小时完完整整把100道题做下来。

  我感觉不要每道题掐2分40秒,频繁看表太紧张。不如算下每10道题应该在多长时间内做完,这样看时间会好很多。

  5.杂谈

  嗯...反正我8月初开始准备到11月19日上考场,大概工作日看书2小时,周末每天10小时,加起来勉强300小时吧。算上我之前的,FRM®一级肯定要超过400小时了。

  在职备考FRM®,没有毅力自学容易挂,请务必慎重。

  英语好+金融专业,200小时过一级大概可以。

  英语不好+非金融出身,请300小时起跳。

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Ethan

Ethan

讲师认证:擅长采用Matlab,Python和C++进行市场风险和信用风险建模和回测

FRM持证人,CFA持证人,CQF持证人,现任职于某对冲基金量化投资部门,从事风控管理以及交易策略制定,在风控方向有近10年工作经验。擅长采用Matlab,Python和C++进行市场风险和信用风险建模和回测,授课稳中有进,举例生动,专业干货多的同时又能顾及细节,积极与学员互动答疑。耐心十足。认真实干。成功带出十数名高分优秀学生。

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