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非金融专业，如何学习金融知识？
文章来源：中博教育
发布时间：2018-03-26 09:49
阅读：3202次
今天就要和大家说一下金融专业学习顺序的一些讨论，同时也是给大家推荐了一些专业的金融书籍。金融学分为了微观金融和宏观金融，前者又可以分为以市场为导向和以公司为导向的两类，后者可以分为货币、国金等，在学习金融学，首先应该注意以下几个方面。
一、自己的方向和目标是什么？
在研究生阶段，金融专业的主要方向包括了金融分析、投资管理和公司财务等。典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。主要的研究领域包括：证券管理、金融模型建构、兼并与并购以及实务期权等。尽管有一些非数量分析的选修课程，如公司治理、商业伦理以及商业战略等。
MSF除了要学习大量的商科课程，如投资学、公司金融外，还要学习数学、统计学这样的自然科学，以及Economics这一门社会科学。因此，MSF是一门利用数学方法和经济学原理去解决实际金融问题的学科，比如上市公司的估值，收购兼并股价的区间，对资产负债表的解读等等。
二、基础类课程
宏观经济学/微观经济学/国际经济学/货币经济学（可由浅入深）
三、工具类课程
（1）微积分/线性代数/概率论/数理统计/运筹学/微分方程和差分方程/随即过程/测度论
（2）统计学/计量经济学
（3）会计和财务知识
（4）计算机编程（如果可以）
（5）常用的软件（Excel，SAS，Eviews，Spss）这个会让你事半功倍，尤其和统计学，计量经济学一起学；
四、专业类课程
（1）金融市场与金融工具（有助于对整个金融有个感性的认识）
（2）金融经济学
（3）资产定价（股票/固定收益/衍生品）
（5）金融工程学/投资学/公司财务/
（6）各类金融企业管理学（银行管理学/保险学/……）
建议入门可以先看看默顿的《金融学》、罗斯的《公司理财》、米什金的《货币金融学》。这三本任选一本开始都可以。如果三本全部看完，金融学的知识框架就有了，剩下的你自己就知道该看什么了。
金融学。博迪Bodie和默顿Merton合著的《Finance》。这是两位大学者专为初学者写的。他们的思想是，一个成熟的学科，如化学、生物，引导课的教育标准应该覆盖普遍原理，并让学生对该学科的主题范围有个完整的了解。Bodie是投资学家，Merton是诺贝尔奖得主，该书的序言是他们的老师萨缪尔森写的，大家手笔，值得推荐。
公司理财。罗斯Ross的《Corporate Finance》。呵呵，大家都同意该书的权威性啊。
投资学。博迪Bodie的《Investment》。和Ross的书一样，为另一个大领域打下基础。真是本好书，一看就知道作者为这本书花费了大量心血啊。难度级别适合初学者，但是仍然可供中级学习者参考，毕竟是经济学大家的作品啊。
衍生金融工具。赫尔Hull的《Options,Futures,and Other Derivatives》，由浅入深，在衍生这方面提供了一本很好的教材。这本书也是闻名遐迩了。
计量经济学。学到高级后处处都会用到实证分析，计量早打基础好。两本比较经典的教材是：古扎拉蒂Gujarati的《Basic Econometrics》，这本书相对容易一点，似乎更适合初学者。
伍德里奇Wooldridge的《Introductory Econometrics:A Modern Approach》，这本书属于中级难度，但是其结构安排似乎更合理一些。完全也可以供初学者使用，因为该书主体部分同样没有用线性代数。
总结与提高。Copeland,Weston,Shastri合著的《Financial Theory and Corporate Policy》，这本书为PhD学生提供一个金融学的理论体系框架，为MBA学生提供了更多实证方面的内容。它是一个对理论和实证的总结，是从学习到研究的桥梁。
五、其他背景知识
经济学：曼昆的《Principles of Economics》，这本书似乎比萨缪尔森的更适合初学者。
数学：教材太多了，对于数学而言，教材似乎不是最重要的，最重要的是自己的理解和联系，大家觉得呢？对于初级的金融学，概率论，数理统计，加上一点微积分，似乎就足够了。
计算机：学学编程有好处，比如最近很火的python，另外Matlab这个软件真是好东东，在各个学科用得越来越广泛了。
当然，如果考虑到中国的特殊情况，西方经济学，货币银行学，国际金融，金融工程这四门十分重要！
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Derek
讲师认证：擅长数学和编程
上海交通大学MBA，美国德克萨斯州立大学圣安东尼奥分校 MBA，CFA持证人； 七年金融行业从业史，超过14年的金融教学经验，不仅教学能力深受认可，还擅长数学和编程，更是CFA老师中的围棋5段选手。 课堂教学细心严谨，不仅学术性强，专业知识功底深厚，且注重学生课堂反馈，解答耐心十足，能帮助学生迅速从零搭建知识框架。
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