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揭秘 | 中国高校人工智能专业综合排名公布
文章来源：UniCareer
发布时间：2019-07-10 10:58
阅读：1557次
01 AI大爆发，这些学生稳了
近日，专注人工智能行业研究的允能智库发布了《中国高校人工智能专业综合排名》报告，从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。
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综合实力
此次中国大学人工智能专业综合排名情况中，清华大学不负众望排名名。而浙江大学和上海交通大学分别位列第二名和第三名，但是值得注意的是，他们与名的清华大学在总得分上相差近一半。
而一向与清华大学肩并肩形影不离的北大，在此次排名中仅仅位列第5名，甚至被哈尔滨工业大学甩在后面。
不过通过榜单，我们可以看出北京、上海仍然是高校密集集中的地区，与高校的综合实力分布接近。同时，北京上海也是人工智能企业高度聚集的区域，毕业地就业对学生带来较大便利。
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人才输出
从人才输出的贡献看，清华、北大遥遥领先。
北京大学作为中国好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。并在今年的4月27日宣布成立人工智能研究院；
复旦大学的图像与智能实验室以及类脑智能科学与技术研究院都为复旦大学在人工智能领域的发展提供了强大的支持。在2018年5月31日，复旦大学更是与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。
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创新成果专利数
以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。目前在人工智能领域表现好的高校并不只是清华大学、浙江大学等东部重点大学，位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校，远超许多985高校。
02人工智能就业现状
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人工智能专业爆红
据教育部公布的2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知，新增审批本科专业达到241个。其中，人工智能成为“火”的新专业，35所高校新增人工智能专业，并于今年开始招生。清华大学今年首次成立了人工智能学堂班，由姚期智院士担纲首席教授。
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被招聘市场疯抢
据了解到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。而我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。
根据今年3月互联网招聘平台BOSS直聘发布的《2019春招旺季人才趋势报告》，排在需求排行榜前列的均为人工智能相关岗位。
图片来源：Boss直聘
由哈佛、MIT、斯坦福等专家撰写的《AI指数2018年度报告》明确指出，从2015年到2017年的就业市场，AI技能相关的职位空缺增加了35倍！
另外从全球来看，中国空缺的AI职位多，共计有22113个相关职位虚位以待。从岗位空缺与求职人数比率看，2018年岗位空缺与求职人数比率不断上升，第三季度比率为1.25，也就是125个岗位在“抢”100个求职者。
全球AI相关职位空缺多的城市排名前15中，中国的城市占据了6席。
其中苏州名列，空缺职位高达3329个。上海以1624个空缺职位名列第二，东京名列第三，空缺职位数为1258。中山、宁波、北京和长沙紧随其后，分别位列4-7名。除此之外，成都和大连也入围了前15名，成都的空缺职位为495个，名列第11位；大连的空缺职位为301个，名列第14位。
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人工智能薪资
据即沃研究院《2017—2018人工智能产业人才发展报告》显示，人工智能领域的平均月薪2.58万，其中月薪3-4万占比34%。尤以推荐算法和深度学习的高薪岗位占比多。值得注意的是，人工智能相关岗位的薪资水平持续且明显地超出互联网行业平均水平，在工作时间5-8年这个人才梯度上，人工智能人才平均年薪高出20万元。
在互联网大厂的顶端人才校招招聘计划中，AI相关岗位工资更是高出人的想象。阿里星计划年薪平均估计60w+，CTO直接面试，半年base美国的机会。百度少帅计划，IDL部门（机器学习、深度学习）年薪100w+，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队。腾讯技术大咖，要求全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，薪资上不封顶，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励。
网上流传出的大厂AI岗位薪酬表大家可以参考一下：
03被市场疯抢的人工智能人才
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AI研究人员和智能专家
从各个对AI相关领域人才的需求度来看，中国缺乏的职位是AI研究人员和智能专家。
在对AI研究人员对需求中，中国排名，需求量为10.83%。其次是以色列，占据8.46%；第三位的是日本，需求度为6.95%。
此外，中国对智能专家的需求度也在所有中名列，占据15.46%。
相对于开发人员而言，中国稀缺的是经验丰富的高级专家资源。
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数据人员
除了上面提到的高级专家资源，随着人工智能的发展，越来越多的行业需要用于数据能力的专业人才。
数据分析师
数据分析师Data Analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
数据工程师
数据工程师Data Engineer：收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。
数据科学家
数据科学家Data Scientist：通过统计模型、编程实现，设计、开发和部署能支持业务决策算法和工具，管理大量数据，创建可视化以帮助理解。
数据库开发员
数据库开发员Database developer：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率。
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AI/机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作的。数据科学家需要在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
人工智能时代，专业化技术研发将成为优势企业的核心竞争力，计算机视觉，语音识别技术在我国发展相对成熟，专业机器人的研发也有望在未来迎来突破性发展。
考试问答
