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《都挺好》清华+斯坦福高材生被裁，CFA®证书变身职场“新利器”
文章来源：中博教育
发布时间：2019-04-10 17:13
阅读：2415次
如果你不认识苏大强，怕是会被朋友们嗤之以鼻。
为啥？作为2019年的最热剧——《都挺好》自播出以来，便长期稳居热搜榜，引发了诸多家庭话题，比如“重男轻女”“如果对待老同志”“该不该愚孝”等等，其中，小博比较关注的一个话题是：苏明哲堂堂一高等学府高材生，为何会落魄到失业这一境地？
苏家长子苏明哲，本科清华大学毕业，研究生美国斯坦福毕业，都是国内外知名高校，毕业后定居美国，工作得意，家庭美满，可算是苏家的一大骄傲了。
可是，人到中年，却被公司无情裁员，找工作高不成低不就一直不顺利，只能靠老婆支撑着生活压力，无奈之下还得靠妹妹伸出援手。他的老婆吴非一句话点醒：“你学东西有年轻人快吗？”
看到这，相信不少职场人都深有感触：如今时代更迭迅速，信息量膨胀，固守着原有的知识能力是远远不够的，想不被职场及社会所淘汰，必须不断汲取新知识，掌握新技能。
1、
金融职场人：CFA®考试?证书为自己增加砝码
张华是某国有银行的柜员，大学毕业时便幸运通过重重关卡，拿到了人人羡慕的“金饭碗”，虽然工资不高，但好在朝九晚五，稳定无忧。直到几年后，在一次同学聚会上，张华突然体会到前所未有的落差。
这些年，当张华在基础岗位上勤勤恳恳时，班里不少同学却早已混得风生水起，高级职场经理人、海外留学、年薪百万……他们中的大部分人已成为CFA®考试?持证人或FRM®持证人，而张华却连CFA®考试?哪几门课都不知道；他们高谈阔论着国内外金融时事和局面，张华俨然成了局外人。
其中，谈到一个“人工智能”的话题。人工智能在各行各业兴起，金融领域也不例外，人工智能+金融，将成为继大数据风控技术之后，金融行业的又一技术革命。跟张华切身相关的是，银行里的部分基础性工作，未来也可能被人工智能所取代。
而在去年，网上有篇爆文《我生于2010年，2032年刚毕业，就失业了》刷遍朋友圈。生于2010年的主人公，从小家里拼尽全力给他创造最好的教育环境：每年12万的幼儿园、国外旅行、美国私立高中、美国前50名校商学院……在父母的预想中，孩子本来可以进入美国投行工作，享受百万年薪。可到2032年，回国发展的他，却失业了。
2032年，99%的金融交易员，包括股票、期货、债券都已经换成人工智能了。基金经理、投资顾问，80%也被人工智能替代了。
这个时代，你不仅需要跟人竞争，未来还可能跟机器竞争岗位。如果继续做“井底之蛙”，就只能看着别人翱翔天空，甚至还有自身工作被替代的危险。唯有保持不断学习新技能的能力，才可能不被淘汰。那一刻，张华决定先努力考CFA®考试?证书，作为前进路上的一块跳板，开始自己的提升之旅。
为什么说CFA®考试?证书是提升自我的最佳之选？CFA®考试?证书一直是备受国际国内认可的高端金融证书，含金量非常高，金融知识体系也十分庞大，而且在人工智能成为趋势的背景下，CFA协会®也紧跟时代，计划在CFA®考试?考试中增加有关人工智能、机器人顾问和大数据分析方法等方面的题目，旨在确保那些寻求职业优势的专业人士熟悉推动金融业自动化方面的知识。所以作为金融职场人，如果你还没考CFA®考试?证书，那就少了一件抵抗未来职场风险的“利器”。如果你已经意识到这一点，现在去考也不迟。
2、
金融圈外人：CFA®考试?证书成为职场“新武器”
在投行或其他金融机构，不仅有金融专业的人才，还有来自其他专业领域的人才。一般情况下，非金融专业学生会通过考研金融专业来曲线进入金融圈，不过并非所有人都能考上研究生，这时一张CFA®考试?证书就成了他们最好的选择。
曾经有个数学专业的朋友分享自己成功转行到金融领域的故事。他之前是一名乡镇小学数学老师，而在工作之余还报班学习了CFA®考试?课程，并通过了CFA®考试?三级考试。他说，自己不可能一辈子当数学老师的，如果在未来某个时间段，他想走出安逸闯荡一番，仅仅靠数学教学能力是无法立足的，必须不断充足自己，掌握新技能。而金融行业是前景非常广阔的领域，也是自己非常感兴趣的领域，学习CFA®考试?课程，一方面可以更深入地了解金融行业，另一方面考取CFA®考试?证书也是未来职场的“新武器”。而在几年后，凭借着自己的满腔热忱和CFA®考试?会员资格，他成功进入一家金融机构，并逐步坐上企业高管职位。
所以，如果你也有个金融理想，无论是否是金融专业都没关系，努力向这一方向进发，而CFA®考试?证书将为你打开新世界的大门。
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Julia
讲师认证：
毕业于佛罗里达大学（美国）国际金融专业，曾获得美国阿拉巴马大学Faculty Excellence Award in Finance奖。服务过的企业有：美国佛罗里达大学ELI语言中心、香港汇凯金银投资有限公司、美国Spring leaves consulting Co.等。担任分析师助理职务，搜集行业信息、数据，处理相关经济数据，并对政治、经济、政策等宏观经济动态进行把控。
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