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CFA®一级数量分析，核心部分就是这个了！
文章来源：中博教育
发布时间：2018-04-25 09:37
阅读：3171次
CFA®一级考试中有一个数量分析部分，也就是金融数量方法的科目，很多人看到这个科目心理可能会有些发怵，看样子这样的学生可能就是之前学数学的时候收到的打击比较大了。
在CFA®一级的数量部分，最为核心的一块就是中心极限定理了，有着一个承上启下的作用，将样本与总体联系到了一起。要知道统计是分为描述性统计和推断性统计两个方面，其中描述性统计主要是通过均值、中位数、方差和众数等来描述数据；而推断数据则是使用样本来推断总体，比如说假设检验和线性回归等，相对来说比较难理解。而中心极限定理从一方面来说为推断性统计提供了一个非常好的方法。
中心极限定理用一句简单的话来概括：样本均值服从正态分布，期望等于总体均值
这里就要解释一下了，什么是样本均值。样本是一个相对有限的量，比如我们想知道全国人口的平均身高（称作总体），鉴于量特别大，无法计算。但注意虽然无法计算，但是全国人口的平均身高是客观存在的，只是我们不知道而已。
我们可以抽取1W人来估计，这1W人就是一个样本了。通过算这1W人的平均身高来估算全国人口的平均身高，肯定不准确的，毕竟只是估算而已。这里的1W人的平均身高就是样本均值，那么我们是不是可以多抽几次比如K次，每次抽1W人。这样我们就可以算出K个样本均值也就是K个平均身高。
接下来，比较合理的是不是可以把这K个平均身高再求一次平均值。神奇的结论就是这K个平均身高服从正态分布，而且只要K够大，*终算出来的K个值的平均值就等于全国人口的平均身高。
简单一句来说，中心极限定理指的就是样本均值可以估算总体均值而且服从正态分布。
虽然听上去中心极限定理很难的样纸，但是我们一定要摸透本质，看透本质才能更深刻的理解后续的东西。数学是一块一块的，前面学的就是后面的基础，只有把基础知识打牢，才能轻松的学习后面难的知识点。
总的来说，CFA®考试的特点就是没有什么投机取巧的地方，一定要将时间花到位，系统性的去看，这样才会有通过的可能。如果实在是找不到学习技巧的话，可以选择机构，很多朋友就选择了中博教育的CFA®课程，同时也都顺利的通过了考试，这就是一个值得考虑的选择。
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考试问答
tang
讲师认证：雅思托福口语/听力，BEC讲师
英语专业八级，雅思7.5分 毕业于华中师范大学，曾任上市公司新加坡高管翻译，总裁办助理，曾负责企业上市过程中的口笔译工作，具有多年英语教学经验。
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