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你不知道的知网:年收入近10亿,阅读卡当作者稿酬

文章来源:网络

发布时间:2019-02-20 10:03

阅读:1276

在稿酬支付标准中,大额的稿酬支付是博士论文著作权人或者硕士论文著作权人获得不同面值的“CNKI网络数据库通用检索阅读卡”和相应现金稿酬。


连日来,演员翟天临学术不端事件几经发酵成为舆论焦点,19日此事有了官方调查结果:北京电影学院发布声明,撤销2018届博士研究生翟天临博士学位。


而与此同时,一同走到聚光灯下的还有中国知网——较同行更高的毛利率、在学术界垄断地位以及高收费等再次引起争议,有学者甚至公开声讨中国知网的论文“垄断生意”。


作为国内知名度与论文载量都排列在前的中文数据库,中国知网属于清华控股旗下公司,2017年度营业收入达到9.7亿元,毛利率61.23%。


为清华系旗下公司 毛利率连续多年超50%


公开资料显示,中国知网运营公司为《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司。1996年,由清华大学、清华同方发起,在教育部等支持下建成。


中国知网成立后,不断向社会推广。根据其母公司同方股份2007年年度报告,仅这一年,中国知网的运营公司同方知网就开展了近2000场培训会议,“参会近20万人,对科研人员、医生、教师、博硕士研究生、大学生进行知网产品的使用培训,推动了新兴市场的开发。”


2018年上半年,同方知网的营业收入为5亿元,毛利率为58.83%,归属于母公司股东的净利润为6057万元。值得注意的是,同方知网2018年上半年毛利率下滑的同时,同方股份的业绩也在下滑。同方股份1月31日公告显示,公司预计2018年度对属于上市公司股东的净利润为-11.5亿元至-17.2亿元。


阅读卡及百元现金当稿酬 曾多次被起诉侵犯著作权


中国知网目前在全球50多个多家和地区拥有2.7万家机构用户,年下载文献总量达到了20亿篇次,用户涵盖高校科研、党政企及其智库、公检法军、医药卫生、中小学与农村,其中高校用户覆盖76%的*前500强大学。机构用户众多的中国知网,通过买断或收入分成的形式获得版权。清华控股介绍称,“在知识资源采集方面,同方股份通过买断版权或收入分成的形式收录包括期刊、报纸、学位论文、图书、年鉴、工具书、未公开文献等在内的知识资源。”。


在中国知网,个人用户如果要下载学术论文需要一次性支付费用。根据“中国知网会员流量计费标准表”,期刊全文的常规数字出版(指在印刷版出版后,由中国知网同步数字出版的文献)下载,计费标准为0.5元/页。


如果下载学位论文,则需要付费15元或25元不等,其中硕士学位论文的下载费用是15元/本,博士学位论文的下载费用是25元/本。



那么,中国知网会支付给学位论文著作权人多少钱呢?


在稿酬支付标准中,大额的稿酬支付是博士论文著作权人或者硕士论文著作权人获得不同面值的“CNKI网络数据库通用检索阅读卡”和相应现金稿酬。

记者发现,中国知网稿酬支付标准根据学位年度略有区别,其中2008年及以后的学位年度是更高一层次的稿酬支付。以2008年(含)以后的稿酬支付标准为例,博士论文著作权人一次性获得面值为400元人民币的“CNKI网络数据库通用检索阅读卡”和100元人民币的现金稿酬。硕士论文著作权人一次性获得面值为300元人民币“CNKI网络数据库通用检索阅读卡”和60元人民币的现金稿酬。


被指每年10%涨价幅度 北大曾因价高宣布停用


中国知网的用户群从高校学生到教育工作者、科研人员、企业中层等。按照中国知网官网介绍,其用户群有着“高学历、高收入、高社会地位、高消费能力”等特点。


目前的中国知网,已经有学术不端检测系统、腾云数字出版系统、网络舆情监测系统等软件产品。其中的“学术不端文献检测系统”,被同方股份称作“在科研立项、项目验收、科研评奖、学术文献发表、研究生培养、职称评定等方面将发挥重要作用。”


记者发现,部分高校的图书馆系统与中国知网签署协议,让在校学生可以通过校园网在中国知网的文献数据库查询下载学术论文,也有的学校普遍用到中国知网的论文检测功能。


2月19日,新京报记者在北京大学法学院官网上看到,2016年9月,北京大学法学院发布的的博士硕士学位论文学术规范检测办法提及,“博士硕士学位论文学术规范检测,由学院通过中国知网“学位论文学术不端行为检测系统”进行。”


不过,根据公开报道,2016年3月,北京大学宣布知网即将停用,称“由于数据库商涨价过高,图书馆目前正在全力与对方进行2016年的续订谈判。”当时报道称,中国知网的涨价幅度每年都在10%以上,多地高校都曾出现过停用知网又重启的情况。



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讲师认证:擅长采用Matlab,Python和C++进行市场风险和信用风险建模和回测

FRM持证人,CFA持证人,CQF持证人,现任职于某对冲基金量化投资部门,从事风控管理以及交易策略制定,在风控方向有近10年工作经验。擅长采用Matlab,Python和C++进行市场风险和信用风险建模和回测,授课稳中有进,举例生动,专业干货多的同时又能顾及细节,积极与学员互动答疑。耐心十足。认真实干。成功带出十数名高分优秀学生。

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